Růst hokejistů: analyzujeme data všech světových šampionátů v aktuálním století. Proč je hokejový tým Ruska téměř výhradně složen z hráčů stejného klubu Hokejisté ruského národního týmu



Jednoho z těchto dnů skončilo další mistrovství světa v hokeji.


Při sledování zápasů se zrodil nápad. Když televizní kamera ukazuje, jak hráči chodí o přestávkách do šatny, je těžké si nevšimnout, jak jsou obrovští. Na pozadí trenérů, funkcionářů týmu, zaměstnanců ledové arény, novinářů nebo jen fanoušků vypadají většinou velmi efektně.



A kladl jsem otázky. Jsou hokejisté opravdu vyšší než běžní lidé? Jak se mění výška hokejistů v čase ve srovnání s běžnými lidmi? Existují přetrvávající rozdíly mezi jednotlivými zeměmi?

Data

IIHF, organizace, která pořádá mistrovství světa v ledním hokeji, každoročně zveřejňuje sestavy zúčastněných týmů s informacemi o výšce a váze každého hráče. Archivujte tato data.


Dal jsem dohromady data ze všech světových šampionátů v letech 2001 až 2016. Formát poskytovaných dat se rok od roku mírně liší, což vyžaduje určité úsilí k jejich vyčištění. Neuvědomil jsem si, jak správně zautomatizovat proces, zkopíroval jsem všechna data ručně, což trvalo o něco více než 3 hodiny. Sloučená datová sada byla uvolněna pro veřejnost.


# vyžaduje načtení požadovaných balíčků (dplyr) # vyžaduje manipulaci s daty (mazání) # vyžaduje snadné manipulace s daty (ggplot2) # vyžaduje vizualizaci (ggthemes) # motivy pro ggplot2 vyžaduje (cowplot) # pěkné zarovnání ggplotů vyžaduje (RColorBrewer) # generování barevné palety vyžadují(texreg) # snadný export regresních tabulek vyžadují(xtable) # export datového rámce do html tabulky # stažení datové sady IIHF; pokud se vyskytnou nějaké problémy, můžete si stáhnout ručně # pomocí stabilní adresy URL (https://dx.doi.org/10.6084/m9.figshare.3394735.v2) df<- read.csv("https://ndownloader.figshare.com/files/5303173") # color palette brbg11 <- brewer.pal(11,"BrBG")

Rostou hokejisté? Hrubé (periodické) srovnání

Pro začátek si srovnejme průměrnou výšku hráčů na všech 16 světových šampionátech.



R kód. Obrázek 1. Změna průměrné výšky hokejistů na mistrovství světa, 2001-2016

# střední výška podle šampionátu df_per<- df %>% group_by(year) %>% summarise(height=mean(height)) gg_period_mean<- ggplot(df_per, aes(x=year,y=height))+ geom_point(size=3,color=brbg11)+ stat_smooth(method="lm",size=1,color=brbg11)+ ylab("height, cm")+ xlab("year of competition")+ scale_x_continuous(breaks=seq(2005,2015,5),labels=seq(2005,2015,5))+ theme_few(base_size = 15)+ theme(panel.grid=element_line(colour = "grey75",size=.25)) gg_period_jitter <- ggplot(df, aes(x=year,y=height))+ geom_jitter(size=2,color=brbg11,alpha=.25,width = .75)+ stat_smooth(method="lm",size=1,se=F,color=brbg11)+ ylab("height, cm")+ xlab("year of competition")+ scale_x_continuous(breaks=seq(2005,2015,5),labels=seq(2005,2015,5))+ theme_few(base_size = 15)+ theme(panel.grid=element_line(colour = "grey75",size=.25)) gg_period <- plot_grid(gg_period_mean,gg_period_jitter)


Pozitivní trend je zřejmý. Za půldruhé dekády vzrostla průměrná výška hokejisty na mistrovství světa téměř o 2 centimetry (levý panel). Vypadá to jako mírné zvýšení oproti poměrně velké variaci (pravý panel). Je to hodně nebo málo? Pro zodpovězení otázky je nutné správně porovnat s populací (ale o tom blíže ke konci článku).

Kohortová analýza

Přesnějším způsobem, jak studovat změnu výšky, je srovnání podle kohorty narození. Zde jsme postaveni před zvláštní nuanci - někteří hokejisté se zúčastnili více než jednoho mistrovství světa. Otázka: Mám vyčistit duplicitní záznamy pro stejné lidi? Pokud nás zajímá průměrná výška hokejisty na šampionátu (jako na obrázku výše), asi to nemá smysl vysvětlovat. Pokud ale chceme vysledovat proměnu růstu hokejistů jako takových, podle mého názoru by bylo špatné přikládat větší váhu těm hráčům, kteří se pravidelně dostávali na mistrovství světa. Proto jsem pro další analýzu vymazal data z opakovaných záznamů stejných hráčů.


R kód. Příprava dat pro kohortovou analýzu

# odstranit dvojité počty dfu_h<- df %>% select(rok,jméno,země,pozice,narození,kohorta,výška) %>% spread(rok,výška) dfu_h$av.height<- apply(dfu_h[,6:21],1,mean,na.rm=T) dfu_h$times_participated <- apply(!is.na(dfu_h[,6:21]),1,sum) dfu_w <- df %>% select(rok,jméno,země,pozice,narození,kohorta,váha) %>% spread(rok,váha) dfu_w$av.weight<- apply(dfu_w[,6:21],1,mean,na.rm=T) dfu <- left_join(dfu_h %>% select(jméno,země,pozice,narození,kohorta,prům.výška,počet_účastí), dfu_w %>% select(jméno,země,pozice,narození,kohorta,prům.váha), podle = c("jméno"," země","pozice","narození","kohorta")) %>% mutovat(bmi = prům.váha/(prům.výška/100)^2)


Celkový počet pozorování byl snížen z 6292 na 3333. Pokud se hokejista zúčastnil více než jednoho mistrovství světa, zprůměroval jsem údaje o výšce a váze, protože výška a (zejména) váha jednotlivého hokejisty se mohla v čase měnit. Kolikrát je hokejistům ctí hrát za národní týmy na mistrovství světa? V průměru o něco méně než 2krát.



R kód. Obrázek 2. Histogram rozložení hokejistů podle počtu účastí na mistrovství světa

# frekvence účasti na světových šampionátech mean(dfu$times_participated) df_part<- as.data.frame(table(dfu$times_participated)) gg_times_part <- ggplot(df_part,aes(y=Freq,x=Var1))+ geom_bar(stat="identity",fill=brbg11)+ ylab("# of players")+ xlab("times participated (out of 16 possible)")+ theme_few(base_size = 15)


Najdou se ale i unikáty. Pojďme se podívat, kdo z hráčů se zúčastnil alespoň 10 světových šampionátů. Takových hráčů bylo 14.


R kód. Tabulka 1. Lídři účasti na mistrovství světa

# vůdci účasti na mistrovství světa # uložit tabulku do html lídrů<- dfu %>% filter(times_participated > 9) View(leaders) print(xtable(leaders), type="html", file="table_leaders.html")


název země pozice narození kohorta prům.výška krát_účastnil prům.váha bmi
1 ovechkin alexandr ENG F 1985-09-17 1985 188.45 11 98.36 27.70
2 nielsen daniel DOUPĚ D 1980-10-31 1980 182.27 11 79.73 24.00
3 staal kim DOUPĚ F 1978-03-10 1978 182.00 10 87.80 26.51
4 zelený morten DOUPĚ F 1981-03-19 1981 183.00 12 85.83 25.63
5 masalskis edgars LAT G 1980-03-31 1980 176.00 12 79.17 25.56
6 ambuhl andres SUI F 1983-09-14 1983 176.80 10 83.70 26.78
7 graňák dominik SVK D 1983-06-11 1983 182.00 10 79.50 24.00
8 šílený morten DOUPĚ F 1987-01-16 1987 189.82 11 86.00 23.87
9 redlihs mikelis LAT F 1984-07-01 1984 180.00 10 80.40 24.81
10 cipulis martins LAT F 1980-11-29 1980 180.70 10 82.10 25.14
11 holos jonáši ANI D 1987-08-27 1987 180.18 11 91.36 28.14
12 bastiansen anders ANI F 1980-10-31 1980 190.00 11 93.64 25.94
13 zeptej se Morten ANI F 1980-05-14 1980 185.00 10 88.30 25.80
14 křesťan forsberg ANI F 1986-05-05 1986 184.50 10 87.50 25.70

Alexander Ovečkin, 11krát! Zde je ale třeba poznamenat, že v zásadě nebylo možné, aby se všech 16 šampionátů zúčastnili všichni hokejisté: záleží na kohortě narození (jak moc se hráčská kariéra protnula právě s tímto obdobím sledování), na tom, zda tým hráče zúčastnil se všech světových šampionátů (viz obrázek 3) a zda se hráč trvale dostal do národního týmu; Konečně je tu NHL, která ty nejlepší z nejlepších stabilně odvádí od účasti na mistrovství světa.



R kód. Obrázek 3. Účast národních týmů na MS v ledním hokeji v letech 2001-2016

#krát se země zúčastnily df_cnt_part<- df %>% select(year,country,no) %>% mutate(country=factor(paste(country))) %>% group_by(country,year) %>% summarise(value=sum(as.numeric(no))) %>% mutate(value=1) %>% ungroup() %>% mutate(country=faktor(země, úrovně = rev(úrovně(země))), rok=faktor(rok)) d_cnt_n<- df_cnt_part %>% group_by(country) %>% summarise(n=sum(value)) gg_cnt_part<- ggplot(data = df_cnt_part, aes(x=year,y=country))+ geom_point(color=brbg11,size=7)+ geom_text(data=d_cnt_n,aes(y=country,x=17.5,label=n,color=n),size=7,fontface=2)+ geom_text(data=d_cnt_n,aes(y=country,x=18.5,label=" "),size=7)+ scale_color_gradientn(colours = brbg11)+ xlab(NULL)+ ylab(NULL)+ theme_bw(base_size = 25)+ theme(legend.position="none", axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1,vjust=0.5))

Rostou hokejisté? Regresní analýza

Regresní analýza umožňuje správněji odpovědět na otázku o změně výšky hráčů. V tomto případě je pomocí multinomické lineární regrese predikován růst hokejisty v závislosti na kohortě narození. Zahrnutím různých doplňkových (kontrolních) proměnných do specifikace regresního modelu získáme hodnotu nejzajímavějšího koeficientu „ceteris paribus“. Například přidáním pozice hráče na hřišti k vysvětlujícím proměnným kromě kohorty narození dostaneme vztah výšky a kohorty, očištěný od vlivu rozdílů v závislosti na pozici; přidáním zemí do kontrolních proměnných získáme výsledek, očištěný od rozdílů mezi zeměmi. Samozřejmě, pokud se samotné řídicí proměnné ukáží jako významné, také to stojí za pozornost.
Regresní modely (zejména lineární regrese) jsou velmi citlivé na odlehlé hodnoty (viz např. ). Aniž bych zacházel do tohoto rozsáhlého tématu, pouze jsem z analýzy odstranil kohorty, pro které máme příliš málo zástupců.


R kód. Odstranění malých kohort

# remove small cohorts table(dfu$cohort) dfuc<- dfu %>% filtr(kohorta<1997,cohort>1963)


Nechtěl jsem příliš omezovat data, odstranil jsem pouze kohorty z let 1963, 1997 a 1998, pro které máme méně než 10 hráčů.


Takže výsledky regresní analýzy. V každém následujícím modelu přidám jednu proměnnou.
Závislá proměnná: růst hokejisty.
Vysvětlující proměnné: 1) kohorta narození; 2) + postavení na hřišti (srovnání s obránci); 3) + země (srovnání s Ruskem).


R kód. Tabulka 2. Výsledky regresní analýzy

# relevel country proměnná pro srovnání s Ruskem dfuc$country<- relevel(dfuc$country,ref = "RUS") # regression models m1 <- lm(data = dfuc,av.height~cohort) m2 <- lm(data = dfuc,av.height~cohort+position) m3 <- lm(data = dfuc,av.height~cohort+position+country) # export the models to html htmlreg(list(m1,m2,m3),file = "models_height.html",single.row = T)


Statistické modely
Model 1 Model 2 Model 3
(Zachytit) -10.17 (27.67) -18.64 (27.01) 32.59 (27.00)
kohorta 0.10 (0.01) *** 0.10 (0.01) *** 0.08 (0.01) ***
polohaF -2.59 (0.20) *** -2.59 (0.20) ***
polohaG -1.96 (0.31) *** -1.93 (0.30) ***
zeměAUT -0.94 (0.55)
countryBLR -0.95 (0.53)
země MŮŽE 1.13 (0.46) *
zeměCZE 0.56 (0.49)
countryDEN -0.10 (0.56)
countryFIN 0.20 (0.50)
countryFRA -2.19 (0.69) **
countryGER -0.61 (0.51)
countryHUN -0.61 (0.86)
zeměITA -3.58 (0.61) ***
zeměJPN -5.24 (0.71) ***
zeměKAZ -1.16 (0.57) *
zeměLAT -1.38 (0.55) *
zeměNOR -1.61 (0.62) **
zeměPOL 0.06 (1.12)
countrySLO -1.55 (0.58) **
countrySUI -1.80 (0.53) ***
countrySVK 1.44 (0.50) **
zeměSWE 1.18 (0.48) *
zeměUKR -1.82 (0.59) **
zeměUSA 0.54 (0.45)
R2 0.01 0.06 0.13
Adj. R2 0.01 0.06 0.12
Num. obs. 3319 3319 3319
RMSE 5.40 5.27 5.10
***p< 0.001, ** p < 0.01, * p < 0.05

Modelová interpretace

Model 1. Nárůst v kohortě o jeden rok odpovídá zvýšení výšky hokejistů o 0,1 cm Koeficient je statisticky významný, ale model vysvětluje pouze 1 % variace v závislé proměnné. V zásadě to není problém, protože modelování má vysvětlující charakter, problém predikce není kladen. Nízký koeficient determinace však naznačuje, že musí existovat další proměnné, které lépe vysvětlují rozdíly mezi hokejisty ve výšce.


Model 2. Obránci jsou nejvyšší hráči v hokeji. Brankáři jsou o 2 cm níže, útočníci o 2,6 cm.Všechny koeficienty jsou statisticky významné. Vysvětlená variace závislé proměnné stoupá na 6 %. V tomto případě koeficient u proměnné kohorta narození se nemění.


Model 3. Přidání kontrolních proměnných pro země je zajímavé ze dvou důvodů. Za prvé, některé rozdíly jsou statisticky významné a zajímavé samy o sobě. Takže například Švédové, Slováci a Kanaďané jsou statisticky výrazně výše než naši hráči. Většina národů je mnohem menší než my, Japonci mají dokonce 5,2 cm, Italové - 3,6 cm, Francouzi - 2,2 cm (viz také obrázek 4). Za druhé, zavedení kontrolních proměnných pro země významně snižuje koeficient proměnné kohorta narození- do 0,08. To znamená, že rozdíly mezi jednotlivými zeměmi vysvětlují část rozdílů v kohortách narození. Koeficient determinace modelu se zvyšuje na 13 %.


R kód. Obrázek 4. Růst hokejistů podle zemí


výška # hráčů podle země gg_av.h_country<- ggplot(dfuc ,aes(x=factor(cohort),y=av.height))+ geom_point(color="grey50",alpha=.25)+ stat_summary(aes(group=country),geom="line",fun.y = mean,size=.5,color="grey50")+ stat_smooth(aes(group=country,color=country),geom="line",size=1)+ #geom_hline(yintercept = mean(height),color="red",size=.5)+ facet_wrap(~country,ncol=4)+ coord_cartesian(ylim = c(170,195))+ scale_x_discrete(labels=paste(seq(1965,1995,10)),breaks=paste(seq(1965,1995,10)))+ theme_few(base_size = 15)+ theme(legend.position="none", panel.grid=element_line(colour = "grey75",size=.25))


Nejúplnější model ukazuje, že k nárůstu výšky hokejistů dochází tempem 0,08 cm za rok. To znamená nárůst o 0,8 cm za dekádu nebo 2,56 cm za 32 let od roku 1964 do roku 1996. Všimněte si, že když se vezmou v úvahu kontrolní proměnné, rychlost nárůstu výšky hokejistů se ukáže být asi jeden a půl krát nižší než při hrubší analýze průměrných hodnot (obrázek 1): 0,8 cm za dekádu oproti asi 1,2 cm.


Než se konečně pokusíme pochopit, jak významný je nárůst růstu, chci upozornit ještě na jeden zajímavý bod. Zavedení kontrolních proměnných znamená fixaci rozdílů mezi kategoriemi pomocí jediného sklonu regresní přímky (jediný koeficient pro hlavní vysvětlující proměnnou). To není vždy dobré a může to maskovat významné rozdíly v těsném spojení mezi zkoumanými proměnnými v dílčích vzorcích. Takže například samostatné modelování závislosti výšky hráčů na roli (obrázek 5) ukazuje, že vztah je nejvýraznější u brankářů a nejméně patrný u obránců.




R kód. Obrázek 5. Korelace mezi výškou a kohortou zvlášť pro obránce, útočníky a brankáře

dfuc_pos<- dfuc levels(dfuc_pos$position) <- c("Defenders","Forwards","Goalkeeprs") gg_pos <- ggplot(dfuc_pos ,aes(x=cohort,y=av.height))+ geom_jitter(aes(color=position),alpha=.5)+ stat_smooth(method = "lm", se = T,color=brbg11,size=1)+ scale_x_continuous(labels=seq(1965,1995,5),breaks=seq(1965,1995,5))+ scale_color_manual(values = brbg11)+ facet_wrap(~position,ncol=3)+ xlab("birth cohort")+ ylab("height, cm")+ theme_few(base_size = 20)+ theme(legend.position="none", panel.grid=element_line(colour = "grey75",size=.25))


R kód. Tabulka 3. Model 3 samostatně pro dílčí vzorky obránců, útočníků a brankářů

# samostatné modely pro pozice m3d<- lm(data = dfuc %>% filter(position=="D"),prům.výška~kohorta+země) m3f<- lm(data = dfuc %>% filtr(pozice=="F"),prům.výška~kohorta+země) m3g<- lm(data = dfuc %>% filter(position=="G"),av.height~cohort+country) htmlreg(list(m3d,m3f,m3g),file = "2016/160500 Hockey players/models_height_pos.html",single.row = T, custom.model.names = c("Model 3D","Model 3 F","Model 3G"))


Statistické modely
Model 3D Model 3 F Model 3G
(Zachytit) 108.45 (46.46) * 49.32 (36.73) -295.76 (74.61) ***
kohorta 0.04 (0.02) 0.07 (0.02) *** 0.24 (0.04) ***
zeměAUT 0.14 (0.96) -2.01 (0.75) ** 0.47 (1.47)
countryBLR 0.30 (0.87) -1.53 (0.73) * -2.73 (1.55)
země MŮŽE 1.55 (0.78) * 0.39 (0.62) 3.45 (1.26) **
zeměCZE 0.87 (0.84) 0.30 (0.67) 0.63 (1.36)
countryDEN -0.60 (0.95) 0.10 (0.75) -0.19 (1.62)
countryFIN -0.55 (0.89) -0.04 (0.67) 2.40 (1.32)
countryFRA -3.34 (1.15) ** -2.06 (0.93) * 1.39 (2.07)
countryGER 0.48 (0.85) -1.40 (0.72) -0.65 (1.33)
countryHUN -1.32 (1.47) -0.70 (1.16) 0.65 (2.39)
zeměITA -2.08 (1.08) -4.78 (0.82) *** -2.02 (1.62)
zeměJPN -4.13 (1.26) ** -6.52 (0.94) *** -2.27 (1.98)
zeměKAZ -1.23 (0.95) -1.82 (0.79) * 1.79 (1.58)
zeměLAT -0.73 (0.95) -1.39 (0.75) -3.42 (1.49) *
zeměNOR -3.25 (1.07) ** -1.06 (0.85) -0.10 (1.66)
zeměPOL 0.82 (1.89) -0.58 (1.55) 0.37 (2.97)
countrySLO -1.57 (0.99) -1.54 (0.79) -2.25 (1.66)
countrySUI -1.98 (0.91) * -2.36 (0.71) *** 1.12 (1.47)
countrySVK 2.94 (0.87) *** 0.81 (0.67) -0.70 (1.50)
zeměSWE 0.75 (0.81) 1.24 (0.65) 1.37 (1.33)
zeměUKR -1.37 (1.01) -1.77 (0.80) * -3.71 (1.66) *
zeměUSA 0.76 (0.78) -0.08 (0.62) 2.58 (1.26) *
R2 0.09 0.10 0.24
Adj. R2 0.07 0.09 0.20
Num. obs. 1094 1824 401
RMSE 5.08 5.08 4.87
***p< 0.001, ** p < 0.01, * p < 0.05

Samostatné modelování ukazuje, že v kohortách narozených v letech 1964-1996 se průměrná výška hokejistů, kteří se zúčastnili mistrovství světa v letech 2001-2016, zvyšovala tempem 0,4 cm za desetiletí u obránců, 0,7 cm u útočníků a (!) 2,4 cm pro brankáře. Za tři desetiletí se průměrná výška brankářů zvýšila o 7 cm!


Je čas porovnat tyto změny s průměrem populace.

Srovnání populace

Výsledky regresní analýzy zaznamenávají významné rozdíly mezi zeměmi. Proto má smysl porovnávat podle zemí: hokejisty určité země s mužskou populací stejné země.


Pro srovnání růstu hokejistů s průměrnou mužskou populací jsem použil data z relevantního vědeckého článku (PDF). Zkopíroval jsem data z článku (pomocí úžasného programu tabula) a také je zveřejnil ve veřejné doméně.


R kód. Hatton, T. J., & Bray, B. E. (2010) načítání dat a příprava na analýzu

# stáhnout data z Hatton, T. J., & Bray, B. E. (2010). # Dlouhodobé trendy ve výšinách evropských mužů, 19.–20. století. # Ekonomie a biologie člověka, 8(3), 405–413. # http://doi.org/10.1016/j.ehb.2010.03.001 # stabilní URL, zkopírovaná data (https://dx.doi.org/10.6084/m9.figshare.3394795.v1) df_hb<- read.csv("https://ndownloader.figshare.com/files/5303878") df_hb <- df_hb %>% shromáždit("země","h_pop",2:16) %>% mutate(period=paste(period)) %>% oddělené(period,c("t1","t2"),sep = "/" )%>% transmute(cohort=(as.numeric(t1)+as.numeric(t2))/2,country,h_pop) # vypočítat průměry výšky kohorty hokejistů pro každou zemi df_hoc<- dfu %>% group_by(country,cohort) %>% summarise(h_hp=mean(prům.výška)) %>% ungroup()


Data o dynamice růstu populace se bohužel překrývají pouze s 8 zeměmi z mého hokejového datasetu: Rakousko, Dánsko, Finsko, Francie, Německo, Itálie, Norsko, Švédsko.


R kód. Překrývající se data

# zemí v obou souborech dat both_cnt<- levels(factor(df_hb$country)) both_cnt




R kód. Obrázek 6. Porovnání dynamiky růstu mužské populace a hokejistů. Poznámka: zelená barva - mužská populace; hnědá barva - hokejisté.

gg_hoc_vs_pop<- ggplot()+ geom_path(data = df_hb %>% filter(země %in% both_cnt), aes(x=kohorta,y=h_pop), barva=brbg11,velikost=1)+ geom_point(data = df_hb %>% filter(země %in% both_cnt), aes(x =cohort,y=h_pop), color=brbg11,size=2)+ geom_point(data = df_hb %>% filter (země %in% both_cnt), aes(x=cohort,y=h_pop), color="white" ,size=1.5)+ geom_point(data = df_hoc %>% filter(country %in% both_cnt), aes(x=cohort,y=h_hp), color=brbg11,size=2,pch=18)+ stat_smooth(data = df_hoc %>% filter(země %in% both_cnt), aes(x=cohort,y=h_hp), method="lm",se=F,color=brbg11,size=1)+ facet_wrap(~country,ncol =2)+ ylab("výška, cm")+ xlab("kohorta narození")+ theme_few(base_size = 15)+ theme(panel.grid=element_line(color = "grey75",size=.25))


Ve všech analyzovaných zemích jsou hokejisté o 2-5 cm vyšší než statistici muži, ale není se čemu divit - ve sportech je značný výběr.
Za pozornost stojí něco jiného. Ve vyspělých zemích světa došlo v první polovině 20. století k obzvláště rychlému nárůstu mužské populace. V kohortách narozených kolem 60. let 20. století se růst mužů přiblížil plošině a přestal se rychle zvyšovat. Zdálo se, že trend průměrné výšky hokejistů ve všech zemích (z nějakého důvodu s výjimkou Dánska) pokračuje v pozastaveném dlouhodobém trendu celé mužské populace.
U kohort Evropanů narozených v první polovině 20. století se míra nárůstu průměrné výšky pohybovala od 1,18 do 1,74 cm za desetiletí v závislosti na zemi (obrázek 7). Od 60. let tento údaj za 10 let klesl na úroveň 0,15-0,80.




R kód. Obrázek 7. Průměrná dynamika růstu mužské populace

# růst populace df_hb_w<- df_hb %>% spread(cohort,h_pop) names(df_hb_w)<- paste("y",names(df_hb_w)) diffs <- df_hb_w[,3:26]-df_hb_w[,2:25] df_hb_gr<- df_hb_w %>% transmute(country, gr_1961_1980 = unname(apply(diffs[,22:24],1,mean,na.rm=T))*2, gr_1901_1960 = unname(apply(diffs[,9:21],1,mean ,na.rm=T))*2, gr_1856_1900 = unname(použít(rozdíly[,1:8],1,průměr,na.rm=T))*2) %>% shromáždit("období","průměrný_růst ",2:4) %>% filtr(země %in% both_cnt) %>% mutate(country=factor(country,levels = rev(levels(factor(country)))), period=factor(period,labels = c("1856-1900","1901-1960","1961-1980"))) gg_hb_growth<- ggplot(df_hb_gr, aes(x=average_growth,y=country))+ geom_point(aes(color=period),size=3)+ scale_color_manual(values = brbg11)+ scale_x_continuous(limits=c(0,2))+ facet_wrap(~period)+ theme_few()+ xlab("average growth in men"s height over 10 years, cm")+ ylab(NULL)+ theme_few(base_size = 20)+ theme(legend.position="none", panel.grid=element_line(colour = "grey75",size=.25))


Na pozadí stagnujícího trendu v populaci vypadá nárůst hokejových hráčů velmi působivě. A zrychlení mezi brankáři je obecně nevídané.
Nezapomeňte na výběr. Rozdílnost trendů v populaci a mezi hokejisty pravděpodobně ukazuje na zvyšující se výběr - hokej vyžaduje pro úspěšnou kariéru stále větší růst.

Výběr ve sportu

Při procházení odborné literatury na toto téma jsem narazil na pozoruhodný výsledek. Ukazuje se, že profesionálnímu sportu dominují lidé narození v první polovině roku. Vysvětluje to skutečnost, že sportovní oddíly zpravidla tvoří dětské týmy podle kohort narození. Narození na začátku roku tak mají za sebou vždy o něco více času, což se často přímo projevuje fyzickou převahou nad svými vrstevníky narozenými na konci roku. Tento výsledek je snadné zkontrolovat na naší datové sadě.



R kód. Obrázek 8. Rozdělení hokejistů podle měsíců narození

# zkontrolujte, zda existuje více hráčů narozených v dřívějších měsících df_month<- df %>% mutovat(měsíc=měsíc(narození)) %>% mutovat(měsíc=faktor(měsíc,úrovně = rev(úrovně(faktor(měsíc))))) gg_měsíc<- ggplot(df_month,aes(x=factor(month)))+ geom_bar(stat="count",fill=brbg11)+ scale_x_discrete(breaks=1:12,labels=month.name)+ xlab("month of birth")+ coord_flip()+ theme_few(base_size = 20)+ theme(legend.position="none", panel.grid=element_line(colour = "grey75",size=.25))


Ve skutečnosti je distribuce poměrně silně zaujatá směrem k prvním měsícům. Pokud jsou data rozdělena podle desetiletí narození, lze pouhým okem vidět, že účinek se s časem zvyšuje (obrázek 9). Nepřímo to naznačuje, že selekce v hokeji je stále tvrdší.




R kód. Obrázek 9. Rozdělení hokejistů podle měsíců narození, samostatně podle desetiletí narození

# aspekt desetiletí df_month_dec<- df_month %>% mutate(dec=factor(substr(paste(cohort),3,3),labels = paste("born in",c("1960","1970s","1980s","1990s")))) gg_month_dec<- ggplot(df_month_dec,aes(x=factor(month)))+ geom_bar(stat="count",fill=brbg11)+ scale_x_discrete(breaks=1:12,labels=month.abb)+ xlab("month of birth")+ facet_wrap(~dec,ncol=2,scales = "free")+ theme_few(base_size = 20)+ theme(legend.position="none", panel.grid=element_line(colour = "grey75",size=.25))

Pro budoucnost

Bude zajímavé sledovat, zda fyzická data ovlivní herní statistiky hokejistů. Narazil jsem na zajímavý článek publikovaný ve velmi slušném vědeckém časopise, ve kterém autoři našli korelaci mezi poměrem proporcí obličeje hokejisty a průměrným počtem trestných minut na zápas.

reprodukce

Kompletní R skript reprodukující výsledky mého článku, .
Použita verze R-3.2.4
Všechny balíčky k 14. 3. 2016. V případě nekompatibility balíčků je zaručena reprodukovatelnost tohoto kódu při použití balíčku kontrolního bodu s příslušným datem.

Ruská hokejová reprezentace sehraje první zápas na olympijském turnaji proti týmu Slovenska ve středu 14. února. Při absenci hráčů z NHL má Rusko poprvé po dlouhé době vážnou šanci poprvé po 26 letech vyhrát olympiádu. Zajímavostí je, že tehdy, v roce 1992, bezprostředně po rozpadu SSSR, vystupovala pod olympijskou vlajkou i reprezentace.

Ruští hokejoví fanoušci se konečně dočkali - ruský tým ve středu 14. února odehraje první zápas na olympijském turnaji v Pchjongčchangu. Soupeřem našich hokejistů bude tým Slovenska.

Ve skupině B budou hrát kromě Ruska a Slovenska také týmy USA a Slovinska a je možné, že právě svěřenci Craiga Ramseyho zakončí skupinovou fázi na druhém místě. Přesto Američany nedávný Německý pohár nijak zvlášť nezaujal a Slováci jsou docela schopní zámořský tým porazit.

V důsledku toho, že National Hockey League odmítla pustit své hráče na olympijské hry do Koreje, vypadá hokejový turnaj na jednu stranu velmi nepředvídatelně a na druhou stranu méně efektně.

Na papíře se složení ruského týmu jeví jako nejsilnější na turnaji,

A když se zeptáte fanoušků, drtivá většina bude od Rusů očekávat jen zlato. Naše země vyhrála olympijské hry naposledy před 26 lety – v roce 1992. Mimochodem také pod olympijskou vlajkou. Je pravda, že na slavnostním předávání cen zazněla „Vlastenecká píseň“ Michaila Glinky, která zůstala hymnou Ruska až do roku 2000.

Ve francouzském Albertville byla situace právě opačná. Tehdy nebyli Rusové považováni za favority a mnozí odborníci předpovídali svržení králů olympijského hokeje v posledních desetiletích. To bylo vysvětleno skutečností, že mnoho našich hvězd již odešlo do NHL, a jak víte, Severoamerická liga začala své hráče pouštět na olympijské hry až v roce 1998.

Složení národního týmu se rekrutovalo obtížně a z těch, kteří v zemi zůstali. Ale navzdory všemu Rusové slavili vítězství na olympijském turnaji.

O 26 let později přichází Rusko na olympiádu ve stavu bezpodmínečného favorita her. Poprvé od roku 1994 se olympijský turnaj odehraje bez aktivních hráčů z NHL a v tomto scénáři složení národního týmu daleko předčí všechny ostatní. V ruském týmu si mimochodem zahrají bývalé hvězdy NHL, na které se v zámoří stále vzpomíná.

V první řadě je řeč o Pavlu Datsyukovi a Iljovi Kovalčukovi, kteří strávili mnoho let v nejsilnější lize planety. V USA a Kanadě si naše superhvězdy pamatují opravdu dobře a americký mediální gigant ESPN vydal na adresu hokejistů řadu komplimentů.

"Kovalčuk, hráč se skvělou střelou a snem o olympijském zlatu, by měl být lídrem ruského týmu. Je připravený hrát konzistentně v horní lajně a může být posilou tohoto týmu. V KHL má vynikající statistiky." a zvažuje návrat do NHL.

Pokud jste nestihli hru Pavla Datsyuka, máte poslední šanci vidět čaroděje v severoamerické televizi.

Devětatřicetiletý forvard, potenciální člen Síně slávy, bude kapitánem ruského národního týmu. Ještě mu zbyly nějaké dovednosti,“ píše se v hokejovém příspěvku ESPN.

Úvodní zápas na turnaji se Slováky stále nelze nazvat bábovkou, protože půjde o první oficiální zápas Rusů v tomto kádru. Předtím odehráli svěřenci Olega Znarka řadu přátelských zápasů s Běloruskem, Spartakem Moskva a Jižní Koreou. Zápas s hostiteli olympiády se navíc odehrál po slavnostním zahájení her a Rusové porazili Korejce 8:1.

Je jasné, že s nadcházejícím soupeřem k takovému ubírání těla nejspíš nedojde, nicméně současné Slovensko lze jen stěží označit za přední hokejovou velmoc. Mnoho lidí si pamatuje, jak se Slováci dostali do semifinále olympijských her ve Vancouveru, ale to už bylo před osmi lety. Od té doby úroveň hokeje v této zemi klesá, i když stále zůstává populární a nejoblíbenější hrou.

Řekl to i generální manažer slovenské reprezentace Miroslav Shatan, bývalá hvězda NHL.

Poznamenal, že národní tým země v současné době může pro Rusko v současném složení jen stěží představovat velké nebezpečí, ale vyjádřil naději, že slovenští hráči dokážou překvapit.

Hokejisté ruského národního týmu nehodlají podcenit důležitost úvodního zápasu a nebudou se snažit dávat pozor na status favorita.

Forvard Ivan Telegin se podělil o svá očekávání od olympijského turnaje.

"Na papíře může být favorit každý. Nejdůležitější je, co se stane na ledě. Pak si promluvíme o favoritech."

Všichni kluci v týmu mezi sebou hrají v pohodě, všichni se znají. Hrajeme spolu v klubech, hrajeme v národním týmu na různých turnajích, takže vzájemné porozumění je dobré,“ cituje slávu hokejistu Olympic Channel.

Hlavní trenér slovenské reprezentace Craig Ramsey řekl, že jeho svěřenci by se Rusů rozhodně nebáli.

Složení ruského národního hokejového týmu na olympijských hrách 2018 v Pyeochangu

Hráč Role Stáří Růst Váha
83 Vasilij Vladimirovič Košečkin brankář 27.03.1983 200 110
31 Ilja Igorevič Sorokin brankář 04.08.1995 188 80
30 Igor Olegovič Šesterkin brankář 30.12.1995 185 83
26 Vjačeslav Leonidovič Voinov obránce 15.01.1990 182 84
4 Vladislav Andrejevič Gavrikov obránce 21.11.1995 190 97
2 Arťom Valerijevič Zub obránce 03.10.1995 188 90
28 Andrej Sergejevič Zubarev obránce 03.03.1987 185 101
55 Bogdan Alexandrovič Kiselevič obránce 14.02.1990 184 94
53 Alexej Igorevič Marčenko obránce 02.01.1992 189 93
89 Nikita Danilovič Nesterov obránce 28.03.1993 181 90
44 Jegor Konstantinovič Jakovlev obránce 17.09.1991 182 87
11 Sergej Vladimirovič Andronov vpřed 19.07.1989 189 96
94 Alexandr Dmitrijevič Barabanov vpřed 17.06.1994 179 89
25 Michail Olegovič Grigorenko vpřed 16.05.1994 190 83
97 Nikita Andrejevič Gusev vpřed 08.07.1992 180 82
13 Pavel Valerijevič Dacjuk vpřed 20.07.1978 182 86
29 Ilja Andrejevič Kablukov vpřed 18.01.1988 189 88
21 Sergej Pavlovič Kalinin vpřed 17.03.1991 190 100
77 Kirill Olegovič Kaprizov vpřed 26.04.1997 178 87
71 Ilja Valerijevič Kovalčuk vpřed 15.04.1983 190 103
10 Sergej Valerijevič Mozjakin vpřed 30.03.1981 180 86
74 Nikolaj Nikolajevič Prochorkin vpřed 17.09.1993 189 91
7 Ivan Alekseevič Telegin vpřed 28.02.1992 193 90
87 Vadim Alexandrovič Šipačov vpřed 12.03.1987 185 86
52 Sergej Sergejevič Širokov vpřed 10.03.1986 179 89

Klíčové značky:

Fanoušci čekali na zveřejnění přihlášky ruského týmu na olympijské hry s velkým zájmem, Oleg Znarok však kýžený seznam tajil do poslední chvíle a až 25. ledna - dva týdny před zahájením her. Na druhou stranu, trenérský štáb v něm pravděpodobně musel udělat nějaké změny poté, co se provalilo, že MOV nevydal pozvánky na olympiádu: Anton Belov, Alexej Bereglazov, Michail Naumenkov, Valerij Ničuškin, Sergej Plotnikov. Nicméně pouze poslední z těchto pěti se zdál být jasným kandidátem na cestu do Jižní Koreje.

Na konečné soupisce Znarky se tak dostali hokejisté pouze tří klubů KHL a 15 z nich reprezentuje petrohradské SKA, kterému ruský reprezentační trenér souběžně šéfuje. Plná aplikace 25 lidí je následující:

Brankáři: Vasilij Košečkin (Metallurg Mg), Ilja Sorokin (CSKA), Igor Šesterkin (SKA);

Obránci: Vjačeslav Voinov, Vladislav Gavrikov, Arťom Zub, Andrey Zubarev, Dinar Khafizullin (všichni - SKA), Bogdan Kiselevich, Alexej Marčenko, Nikita Nesterov (všichni - CSKA);

Vpřed: Sergej Andronov, Michail Grigorenko, Kirill Kaprizov, Ivan Telegin (všichni - CSKA), Alexander Barabanov, Nikita Gusev, Pavel Datsyuk, Ilja Kablukov, Sergej Kalinin, Ilja Kovalčuk, Nikolaj Prochorkin, Vadim Šipačov, Sergej Širokov (všichni - SKA), S. Mozjakin ("Metallurg" Mg).

Tři hokejisté přitom zůstávají v nejbližší záloze národního týmu a na Hry se budou připravovat společně s týmem. Řeč je o obráncích Nikitovi Tryamkinovi (Avtomobilist) a Jegoru Jakovlevovi (SKA) a také o útočníkovi Vladimiru Tkačevovi (Ak Bars).

„Budou s námi na soustředění do posledního dne. Tři zápasy, všechno se může stát, “vysvětlil šéf skautské služby ruského národního týmu Alexej Žhamnov ve vysílání ruského televizního kanálu 24.

Jak již bylo řečeno, v národním týmu jsou hokejisté pouze ze tří klubů: SKA (15 hráčů), CSKA (osm) a Metallurg Magnitogorsk (dva). V přihlášce nebylo místo pro žádného zástupce dvou nejlepších klubů Východní konference - Ak Bars a Salavatu Julajeva. I Tkačev z Kazaně, který v závodě ostřelovačů KHL figuruje na třetím místě, byl až v rezervě trojky. Ale útočník SKA Alexander Barabanov dostal pozvánku na hry, když vstřelil pouze deset gólů v pravidelném ligovém šampionátu.

Až do konce nebylo jasné, zda se do přihlášky dostane 36letý forvard Magnitogorsk Metallurg Sergej Mozjakin. V důsledku toho se Znarok rozhodl, že zkušenost dvojnásobného mistra světa týmu v Pchjongčchangu neuškodí, zvláště když v současném týmu předtím na olympijských hrách startovali pouze tři lidé: Pavel Dacjuk, Ilja Kovalčuk a Vjačeslav Vojnov . Navíc pro Datsyuka a Kovalchuka budou hry v Pchjongčchangu páté v kariéře. Oba debutovali v roce 2002 v Salt Lake City, kde Rusové vybojovali bronz.

"Všichni jsme velmi šťastní za Mozjakina, který pojede na svou první olympiádu." Zasloužil si toto právo a byl naprosto hoden volání do ruského týmu. Všechna zranění Sergeje zůstala pozadu, Mozjakin nyní supertrénuje, “cituje šampionát viceprezident Metallurg Magnitogorsk Gennadij Velichkin.

"Máme dobrý tým"

Prezident Ruské federace ledního hokeje (FHR) Vladislav Tretiak označil prezentovaný olympijský kádr za silný.

"Chceme vyhrát. Opravdu chceme, zvlášť když jsme to dlouho nedělali. Máme dobrý štáb, centrálu, důležité je i to, aby Bůh pomáhal. Štěstí je také velmi důležité, i když samozřejmě ti nejsilnější mají štěstí,“ zdůraznil funkcionář.

Šéf FHR také řekl, jak by se ruský tým mohl stát šampionem v Jižní Koreji.

„Z osobní zkušenosti mohu říci, že hlavní podmínkou vítězství bude disciplína a týmová hra. Dnes se úspěch skládá z hraní ve většině a v menšině, teď je pro trenéry hlavní zařídit tato schémata, pak bude úspěch. No, srdce ... "Rusko v mém srdci" je velmi dobrý slogan, který se klukům líbil. Máme jediný tým, nedej bože, abychom měli úspěch, opravdu chceme vyhrát, “dodal Tretyak.

Co se týče brankářského postu, funkcionář navrhl, aby turnaj zahájil Vasilij Košečkin v základu.

„Ukázal velmi silnou hru na First Channel Cup, což mu dává šanci zahájit olympijský turnaj na základně. Šanci ale mají všichni brankáři a o všem se rozhoduje na poslední chvíli, vše bude záležet na zdravotním stavu. Máme dobrou brankářskou řadu a hodně záleží na brankáři. Jeho hra má 50–60 % úspěchu, “cituje TASS Tretiaka.

"Znarok je hlavním trenérem a je zodpovědný za všechno"

S připomínkami ke složení se RT obrátila na bývalého trenéra ruské reprezentace Vladimira Pljušheva. , která svého času volala pod hlavičkou národního týmu hokejistů z více než desítky klubů a byla překvapena absencí Tkačeva v olympijském složení.

- Je spravedlivé, že 15 hráčů z 25 reprezentuje SKA najednou?

- Není nic překvapivého. Na Eurotour trenérský štáb postavil tým úplně stejně. Dostatek byl i hokejistů z petrohradského klubu.

Také k tématu

„Zklamaný z olympijského hnutí“: jak svět reagoval na nové suspendace ruských sportovců

Mezinárodní olympijský výbor odepřel vstup na olympijské hry v Pchjongčchangu 34 ruským sportovcům najednou. V tomto seznamu...

- Pouze tři kluby jsou zastoupeny v aplikaci národního týmu a Metallurg Magnitogorsk - pouze dva hokejisté. Opravdu v jiných klubech nebyli lidé hodní výletu na olympijské hry? Lídři Východní konference Ak Bars a Salavat Julajev nejsou zastoupeni vůbec.

- Princip formování národního týmu zcela určuje Oleg Znarok a těžko se zde k něčemu vyjadřovat. Domníval se, že tato varianta by byla pro olympijské hry optimální. Znarok je hlavním trenérem a za vše odpovídá společně se svým týmem. Mohu jen říct, že když jsem měl na starosti reprezentaci, volal jsem lidem z 12 klubů najednou.

- Jak logická je přítomnost Sergeje Mozjakina na seznamu? V letošní sezóně v KHL nastřílel pouze 19 branek.

- Seryozha je mistr s velkým písmenem. Pokud si vezme víc než jen doprovod, může opravdu pomoci, vzhledem k nedostatku kluků z NHL. V hokeji nejsou pro Mozjakina žádná tajemství a ví, jak skórovat jako nikdo jiný.

- Proč si myslíte, že na seznamu Olega Znarka je útočník SKA Alexander Barabanov, který vstřelil 10 gólů, ale Vladimir Tkačev, který obsadil třetí místo v závodě sniperů KHL, zůstal pozadu?

- Na tuto otázku by měl odpovědět pouze Znarok. Tkačev do jeho konceptu zřejmě nezapadá. Ale už v poslední fázi Eurotour bylo vše jasné. I když by samozřejmě mohl mít přednost Vladimír.

25 hokejistů proti nezákonnosti MOV. Pojedou do Koreje bojovat za Rusko

Oleg Znarok oznámil sestavu pro olympiádu.

Živě "Rusko 24" Vladislav Treťjak a Alexej Žamnov složení ruského národního hokejového týmu pro olympiádu v Pchjongčchangu. Do Koreje pojede 25 hokejistů zahrnutých v přihlášce a také tři záložníci - Egor Jakovlev, Nikita Tryamkin a Vladimír Tkačev.

Znarok jmenoval složení ruského národního týmu na OH 2018. Mozjakin přichází! ŽÍT

25 hokejistů, kteří si v Pchjongčchangu pojedou pro olympijské zlato.

Brankáři

(CSKA)
Statistiky v KHL: 36 zápasů, KN ​​- 1,58, OB - 93%
Statistiky na Eurotour: 2 hry, KN ​​- 2, OB - 93,4 %

Nejsilnější mladý brankář země, který ještě neodešel do zámoří. Ilja Sorokin je povolán k Islanders, ale zatím místo dobytí NHL zvolil olympiádu a boj o Gagarinův pohár. Za rameny dvaadvacetiletého brankáře má jako první číslo CSKA dvě mistrovství světa a dvě play off. Donedávna se s ním počítalo jako s prvním číslem národního týmu na hrách, ale návrat Košečkina do národního týmu soutěž ještě zintenzivnil.

("Hutník")
Statistiky v KHL: 38 zápasů, KN ​​- 2,26, OB - 93,1 %
Statistiky na Eurotour: 2 hry, KN ​​- 0,5, OB - 93,1 %

Dva Gagarinovy ​​poháry, medaile z mistrovství světa všech zásluh, obrovské zkušenosti – to vše samozřejmě inspiruje, ale místo na olympiádu nezaručuje. a zůstal jen zaslouženým brankářem, ne-li přidán v této sezóně. Když to bylo pro Magnitogorsk těžké, byl to dvoumetrový strážce brány, kdo ji podepřel na svých mohutných ramenou. Koshechkin nejprve tlačil Samsonova v klubu a poté, co šel do First Channel Cup, udělal totéž se Sorokinem. Znark potřeboval na olympiádu zkušeného brankáře, toho dostal.

(SKA)
Statistiky v KHL: 27 zápasů, KN ​​- 1,77, OB - 93%
Statistiky na Eurotour: 1 zápas, KN ​​- 3,07, OB - 82,4 %

Nikdo nezpochybňuje vyhlídky Igora Shesterkina, ale on se prostě nemůže dostat ze stínu. V SKA je hlavním brankářem stále Mikko Koskinen a v národním týmu se petrohradský „voják“ pokaždé ukáže jako třetí číslo. Tak to bylo na dvou po sobě jdoucích světových šampionátech a je nepravděpodobné, že se na olympiádě něco změní.

Obránci

(CSKA)
Statistiky v KHL: 44 zápasů, 0+16, "+21"
Statistiky Eurotour: 5 zápasů, 0+1

Pevnost obrany CSKA. Asistent kapitána ve svém klubu a na posledním mistrovství světa - nejlepší obránce ruského týmu spolu s Gavrikovem. Pozoruhodné je, že je jediným hráčem CSKA, který tráví na ledě v průměru více než 20 minut na zápas. V této sezóně zatím nebodoval ani za národní tým, ani za klub, ale svým útočným potenciálem může toto nedorozumění napravit už v Koreji.

(CSKA)
Statistiky v KHL: 42 zápasů, 3+16, "+9"
Statistiky Eurotour: 5 zápasů, 2+2

Nejproduktivnější obránce CSKA s ruským pasem. Téměř jediný v celé obranné řadě moskevského klubu, který smí riskovat. Pokud by však Igor Nikitin dal Nikitovi Nesterovovi více svobody, jeho statistiky by vypadaly mnohem působivěji. Ne nadarmo se hráč Čeljabinsku vrátil v létě z NHL: nejede jen na olympiádu, ale v Koreji bude klíčovým hráčem národního týmu, bez kterého si většinu nelze představit.

(SKA)
Statistiky v KHL: 39 zápasů, 9+14, "+4"
Statistiky Eurotour: 5 zápasů, 0+3

Pokud je Nesterov mezi obránci CSKA druhý za Kanaďanem Mattem Robinsonem, pak v SKA - Švéd Patrick Hersley. Rus přitom hraje rozmanitěji než představitel Tre Kronur. Voynov je schopen jak založit útok první přihrávkou, tak i ostře navazovat a od letošní sezóny stále více skóruje ve stylu ... Hursley. Někdo si vzpomene na olympiádu v Soči a čtvrtfinále Granlunda, který z Voinova udělal antihrdinu. V Pchjongčchangu však bude úplně jiná úroveň, na které je Vjačeslav téměř nepostradatelný. Zejména s ohledem na jeho pravý úchop.

(SKA)
Statistiky v KHL: 49 zápasů, 5+9, "+20"
Statistiky Eurotour: 4 zápasy, 0+1

Znarok poprvé povolal do prvního týmu Vladislava Gavrikova, když se ve statusu kapitána dorostu vrátil z mistrovství světa v Kanadě. Spolehlivý a fyzicky silný obránce je ideální pro model Olega Valerijeviče. Přechod do SKA byl jen otázkou času. Jak v Jaroslavli, v Petrohradu, tak v reprezentaci hraje Gavrikov nenápadně, nepříliš produktivně, ale téměř nezaměnitelně. Na olympiádě se spojí buď s Kiselevičem, nebo Voinovem.

(SKA)
Statistiky v KHL: 27 zápasů, 0+6, "+12"
Statistiky Eurotour: 3 zápasy, 0+0

To, že vynechal Cup of Channel One, mohlo někoho zmást, ale znalí lidé už tehdy ujistili, že na olympiádu s největší pravděpodobností pojede. Jeho statistiky nevynikají ani na pozadí partnerů SKA. Zdraví také někdy selhává. Obránců defenzivní síly je však u nás málo. Mohl tlačit Zubarev Ilja Ljubuškin- hráč podobné textury, ale v jednom z posledních zápasů za Lokomotiv se zranil.

Dinar Khafizullin (SKA)
Statistiky v KHL: 43 zápasů, 4+12, "+17"
Statistiky Eurotour: 5 zápasů, 1+1

Tento rodák z Kazaně tráví pátý rok v podobě SKA, ale před letošní sezonou měl za sebou jediný zápas za ruskou reprezentaci, a to ještě na Eurotour. Khafizullin postoupil, ale nemohl si rezervovat místo v národním týmu. Je dokonce zvláštní, že si ho Znarok, který s Dinarem denně pracoval, jakoby nevšiml. Obránce jede do Koreje ve statusu jednoho z lídrů obrany svého klubu. Khafizullin je lehký, mobilní obránce, který dokáže pomoci v útoku, ale netrpí přehnaným dobrodružstvím.

(SKA)
Statistiky v KHL: 35 zápasů, 0+5, "+10"
Statistiky Eurotour: 1 zápas, 0+0

O tomto obránci bychom možná nevěděli, kdyby v roce 2013 Igor Kravčuk, tehdejší hlavní trenér ruské juniorky, nevzal Chabarovska na mistrovství světa do Soči. O čtyři roky později si Zub zahrál na mistrovství světa dospělých, kde zasáhl svým klidem. V rodném Amuru mu věřila většina, ale v SKA a reprezentaci směřuje Arťom především k plnění přímých povinností. Ve 22 letech jistí své partnerky a téměř nepropadá panice.

(CSKA)
Statistiky v KHL: 40 zápasů, 2+12, "+8"
Statistiky Eurotour: 2, 0+0

Alexej Marčenko měl mít podle svého statusu zaručené místo v olympijském složení ruského týmu. Nejen, že byl v nedávné minulosti hráčem NHL, ale také nebyl v posledních rolích na mistrovství světa. Navíc na mistrovství světa v Moskvě byl Marčenko spolu se Zajcevem nejlepším párem turnaje. Ano, jen po návratu ze zámoří se dlouho nemohl dostat do formy. Znatelně těžký Alexej se ne vždy dostal do CSKA. V poslední době dostává více než 20 minut od Igora Nikitina, což je vzhledem k tomu, že za obránce zodpovídá mentor "vojáků" v národním týmu, dost podstatné. Marčenko je spíše "domácí", ale z nějakého důvodu se rozhodli hrát s ním ve většině na First Channel Cup.


Složení ruského týmu na olympijských hrách. Erykalovova verze vs Panyshevova verze

O měsíc později Oleg Znarok oznámí složení pro olympiádu. Naši pozorovatelé uspořádali bitvu a pojmenovali své verze složení ruského týmu.

vpřed

(SKA)
Statistiky v KHL: 37 zápasů, 8+27, "+7"
Statistiky Eurotour: -

Stejně jako před čtyřmi lety byla účast Pavda Datsyuka na olympiádě na pochybách. Ještě v Soči jezdil doslova na jedné noze, ale i v ne nejlepší kondici se zařadil mezi ty, do kterých nelze kamenem hodit. Aby mohl Čaroděj hrát v Pchjongčchangu, dostal nemocenskou a byl obecně využíván střídmě. Příznačné je, že Datsyuk neodehrál na Eurotour ani jeden zápas. Zda ale bude schopen vést národní tým stejně jako v Soči, je velká otázka. Po šokovém začátku sezony pro SKA odešel Pavel do stínu.


Děkuji, že jste Datsyuka nezmáčkli. Jaké složení Znarok seškrábe na olympiádu

Navzdory bezpráví MOV.

(SKA)
Statistiky v KHL: 53 zápasů, 31+32, "+12"
Statistiky Eurotour: 2 zápasy, 0+0

Spolu s Datsyukem zamíří do Pchjongčchangu i Kovalčuk, momentálně nejlepší střelec KHL. Před čtyřmi lety to ještě nebyli spoluhráči, ale v jednom odkazu už toho odehráli dost. Třetím v této kombinaci byl Alexander Radulov, nyní hlučící v NHL. Kdo zaujme jeho místo na nadcházející olympiádě, zatím není jasné. Aby spojení s Datsyukem a Kovalchukem bylo skutečně šokující, musí s nimi hrát rovnocenný partner. Nic takového v palubovce Znarka prostě není. Protože tam není Plotnikov, který v klubu dlouho hrál s Pavlem a Iljou.

(CSKA)
Statistiky v KHL: 41 zápasů, 3+5, "+5"
Statistiky Eurotour: 5 zápasů, 0+0

Kapitán CSKA není zařazen ani mezi dvacítku nejproduktivnějších obránců svého týmu. Možná - hráč, který je odhalen v národním týmu? Ale i tady jsou jeho statistiky skličující: v pěti zápasech na Eurotour ani jeden bod. Na čísla se však nedívejte. Andronov je borec, co hledat. Možná je to nejlepší přesilový útočník v zemi. Navíc je schopen nejen omezit šokové spoje, ale také diktovat tempo.

(CSKA)
Statistiky v KHL: 44 zápasů, 7+7, "+12"
Statistiky Eurotour: 4 zápasy, 0+1

Silový pár vpřed Andronov-Telegin - nerozlévejte vodu. Udržují CSKA i ruský tým. Ivan působí o něco produktivněji než Sergej, ale globálně se jejich funkce na ledě shodují. Telegin na mistrovství světa vyčníval i rychlostí úderů, připomínající šílený elektrický vlak, a na olympiádě s ním určitě neudrží krok.

Nikita Gusev (SKA)
Statistiky v KHL: 53 zápasů, 22+40, "+25"
Statistiky Eurotour: 5 zápasů, 1+6

Druhý střelec nejen SKA, ale celého šampionátu KHL a také ruského týmu v aktuálním losování Eurotour. Ale co se týče kreativity a zábavy, Gusevovi se nikdo nevyrovná. Na vůdcovskou zátěž už byl v klubu zvyklý a na mistrovství světa v Kolíně nad Rýnem si vyzkoušel i mezinárodní úroveň. A tento test úspěšně zvládl. Nikita je jedním z těch, od kterých budeme od zápasu v Pchjongčchangu očekávat góly, asistence a pokud možno i obyčejnou hlášku.

Sergey Kalinin (SKA)
Statistiky v KHL: 49 zápasů, 15+16, "+26"
Statistiky Eurotour: 5 zápasů, 3+1

Omich získal zlato na mistrovství světa v roce 2014. Všichni známe Sergeje Kalinina jako Znarkova muže. Po návratu z NHL se však objevil jako všestrannější hokejista. Kalinin umí hrát jak ve středu, tak na kraji. Je stejně pohodlný jak mezi torpédoborci, tak i obklopen hvězdami. Sergej je jedním z kandidátů na místo vedle Datsyuka a Kovalchuka. Jeho výkon je opravdu úžasný. 15 gólů za SKA a tři za reprezentaci – to jsou statistiky skutečného snajpra, a nejen dříče.

Vadim Shipachyov (SKA)
Statistiky v KHL: 21 zápasů, 9+16 bodů, "+11"
Statistiky Eurotour: 2 zápasy, 0+1

Na First Channel Cup Shipachev zklamal Znarka a jeho partnery hloupým odstraněním až do konce hry. V předvečer olympiády nehrál za SKA tak jasně jako třeba na začátku prosince nebo před odchodem do NHL. Realita je však taková, že i v ne ideální formě je Šipačov druhým, a dokonce prvním centrem ruského týmu v Koreji. Když právě opouštěl Vegas, mluvilo se o tom, že Vadim si už uzavřel cestu na olympiádu. Ve skutečnosti se nikdo neodvážil odmítnout dispečera této úrovně.

Kirill Kaprizov (CSKA)
Statistiky v KHL: 46 zápasů, 15+25, "+22"
Statistiky Eurotour: 5 zápasů, 2+0

V devíti po sobě jdoucích zápasech za CSKA Kirill Kaprizov nemůže skórovat. V posledních 16 zápasech má na kontě jediný puk. Černou sérii v Kazani mohl přerušit, ale jeho gól proti Ak Bars byl zrušen. Jak se ukázalo, omylem. To vše zpochybnilo účast Kaprizova na olympiádě. I bez bodování však dál boduje a prospívá týmu. Kirill je ostatně stále nejlepším střelcem CSKA. V národním týmu by i přes svůj věk měl tvořit druhý úderný článek spolu s Gusevem.

(CSKA)
Statistiky v KHL: 45 zápasů, 10+13, "+15"
Statistiky Eurotour: 5 zápasů, 4+3

Stejně jako Shalunov je to kombi. Jen ke své současné roli přišel z jiného úhlu. Celý život hrával Chabarovsk v centru útoku, ale již v průběhu letošní sezony byl přeřazen na kraj. A poprvé to fungovalo právě v reprezentaci. V roli extrémního útočníka si připsal hattrick! Aby mohl Grigorenko centrovat na nejvyšší úrovni, postrádá tvrdost a obranné schopnosti. Útočník, který v offseason vyměnil NHL za CSKA, ale s technickým vybavením problémy nemá. Je dobrý jak v oslabení, tak na konci.

("Hutník")
Statistiky v KHL: 42 zápasů, 19+23, "-1"
Statistiky Eurotour: 3 zápasy, 0+3

Hlavní intrika kompozice je odhalena! Pořád jedeme na olympiádu. Před čtyřmi lety, kdy byl kapitán Magnitogorsku na vrcholu kariéry, si vyslechl verdikt od Zinetuly Biljaletdinova. "Ano, nedostane se k bráně!" - vyhrkl hlavní trenér toho týmu. Znarok se nestal jako jeho předchůdce, i když je třeba pochopit, že olympiáda s hráči NHL a bez nich jsou úplně jiné turnaje. Na pozadí Švédů, Finů a Čechů, se kterými Mozjakin pravidelně hraje KHL, je stále impozantní silou. Šestatřicetiletý debutant olympijských her nemá žádné zdravotní problémy, doléčil si zranění. Otázkou je pouze role, kterou si pro něj Znarok připravil.

(SKA)
Statistiky v KHL: 45 zápasů, 10+12, "+17"
Statistiky Eurotour: 3, 0+0

Pokud mu zranění Ljubuškinovi uzavřelo cestu do Koreje, pak se do finální přihlášky dostal Barabanov, který za SKA nehrál od 9. ledna. Jeho uzdravení podle všeho dorazilo až do cíle. V letošní sezóně motorový forvard tráví o něco méně čile než minulou sezónu, ale 23letý forvard už má za sebou mistrovství světa. V Kolíně nad Rýnem hrál ve spojce s torpédoborci, ale je schopen nezkazit počasí vedle pánů. V mnoha ohledech se pravý křídelník Barabanov dostal na olympiádu díky tomu, že MOV nepovolil Nicuškina a Plotnikova, jeho přímé konkurenty.


Signatář už všechno věděl. Čtyři hokejisté nedostali pozvánku na olympiádu

Dostali jsme se k hokejistům. Hrozí něco samotnému Znarkovi?

(SKA)
Statistiky v KHL: 48 zápasů, 19+22, "+25"
Statistiky Eurotour: 3 zápasy, 0+1

Zdálo se, že hlavní trenér bude mít na výběr mezi Sergejem Širokovem a Sergejem Mozjakinem. Oba však míří do Koreje. Znarok zjevně plánuje použít svého svěřence SKA ne na levém, ale na pravém křídle. Širokovův univerzalismus naštěstí umožňuje. Dvojnásobný mistr světa tráví šik klubovou sezónu, ale když přijde do národního týmu, rozpustí se. Jak to pro něj bude na první olympiádě?

(SKA)
Statistiky v KHL: 46 zápasů, 16+17, "+25"
Statistiky Eurotour: -

Spolu s Datsyukem je to vzácný olympionik, který v této sezóně odjel do Koreje bez jediného zápasu na Eurotour. Pokud ale veterán SKA vynechal etapy ze zdravotních důvodů, pak jeho mladý kolega nehrál víc než za olympijský tým. Je to však on, kdo jede na olympiádu, a ne Vladimir Tkachev nebo Maxim Shalunova. Prochorkin nikdy nehrál na mistrovství světa a jeho klubové statistiky jsou horší než v Kazani nebo Čeljabinsku, ale registrace tuto volbu předurčila. Upřímně řečeno, Nikolai je talentovaný chlap a jeho spojení s Gusevem na začátku sezóny vypadalo docela slibně.

Jmenoval jména hráčů povolaných pod hlavičkou týmu na olympiádu. Petrohradský SKA reprezentuje 15 hokejistů, osm - Moskva CSKA, další dva - Metallurg Magnitogorsk. Znarok byl nucen sestavit sestavu z omezené množiny účinkujících: nejen že do Pchjongčchangu nepřijeli hráči Národní hokejové ligy (NHL), ale také se kvůli tomu zmenšil fond reprezentující Kontinentální hokejovou ligu (KHL). sankce Mezinárodního olympijského výboru (MOV). V jaké formě nastoupí ruský tým na led v Pchjongčchangu – rozumí se.

Mohlo by to být horší

Ruští hokejoví fanoušci strávili poslední dny v napjatém očekávání, zda přední hráči z klece Olega Znarky zopakují osud Olega Znarky a hvězd tuzemského sportu, které na olympiádu bez vysvětlení nepozvali. A dokonce i seznam kritérií pro přijetí Rusů do Pchjongčchangu, zveřejněný Mezinárodním olympijským výborem (MOV) pár dní po druhé vlně pozastavení, situace.

ruský tým:

Brankáři: Vasilij Košečkin (Metallurg Magnitogorsk), Ilja Sorokin (CSKA), Igor Šesterkin (SKA).

Obránci: Vjačeslav Voinov, Vladislav Gavrikov, Artem Zub, Andrey Zubarev, Dinar Khafizullin (všichni - SKA), Bogdan Kiselevich, Alexej Marčenko, Nikita Nesterov (všichni - CSKA).

Útočníci: Alexander Barabanov, Nikita Gusev, Pavel Datsyuk, Ilja Kablukov, Sergej Kalinin, Ilja Kovalčuk, Nikolaj Prochorkin, Vadim Šipačov, Sergej Širokov (všichni - SKA), Sergej Andronov, Michail Grigorenko, Kirill Kaprizov, Ivan) Telegin (všichni - CSKA , Sergej Mozjakin (Metallurg Magnitogorsk).

Naštěstí komise MOV v čele s Valerie Fourneuronovou nebyla vůči hokejistům příliš tvrdá. Bez pozvánky zůstalo pouze pět hráčů: obránci (SKA), (Metallurg Magnitogorsk), (CSKA), útočník moskevské armády a jeho kolega v roli (SKA). Z těchto pěti měli dobrou šanci jet do Pchjongčchangu jen tři – Belov, Plotnikov a Ničuškin. Belov byl kapitánem národního týmu na minulém mistrovství světa, Plotnikov dokonale zapadl do Znarkových schémat a rychle se stal důležitým kolečkem v mechanismu Red Machine a Nicuškin, ač není páteřním hráčem národního týmu, by rozhodně ne. zkazit celkový obraz.

Foto: Alexey Malgavko / RIA Novosti

Kde je Ovečkin a ostatní?

Rozumná otázka od těch, kteří vzpomínají na existenci ruského hokeje během mistrovství světa a olympiády. To není kámen na jejich zahradě (to je realita), ale pouze upřesnění: kde jsou hlavní hvězdy týmu? Ať si někdo říká, co chce, jména Alexandra Ovečkina a dalších ruských Enchaelitů se pravidelně objevují ve zprávách a soudě podle nich se našemu zámořskému podnikání daří.

Za jejich absenci v reprezentaci nemůže MOV – tedy že komise nikoho z nich neodvolala, ale díl odpovědnosti za to, že Ovečkin a jeho soudruzi nevidí Pchjongčchang, je stále na jeho svědomí. Důvod je prostý: vedení NHL a funkcionáři z MOV se nedokázali dohodnout na výši kompenzace za účast ligových hráčů na olympijském hokejovém turnaji.

O jakém odškodnění mluvíme? V NHL hrají přední hráči nejen ruských, ale i dalších špičkových týmů. Pokud Evropané smějí na olympiádu, pak za prvé většina ligových klubů nepřijde o jednoho nebo dva klíčové umělce a za druhé budou chtít na hry jet i severoameričtí hokejisté. Při takovém vývoji událostí by NHL buď musela povolit týmům hrát část sezony s druhými sestavami, nebo dokonce na téměř měsíc přerušit základní část. Oba scénáře znamenají značnou ránu do kapsy ligovým bossům a sport (v zámoří určitě) je především byznys a velmi výnosný.

Problém absentérů v NHL je od roku 1998 problémem každé čtyři roky. Na olympiádu v Naganu dorazily zámořské hvězdy jako na každé další, i když pokaždé byla jednání složitá a zdlouhavá. Fanoušci doufali, že tentokrát se vše vyřeší smírnou cestou. Nepovedlo se - v dubnu 2017 vedení NHL zveřejnilo kalendář pro olympijskou sezónu, což neznamenalo přestávku na hry.

Jako první se k tomu vyjádřil Ovečkin. Alexander, který již dlouho vyjadřoval svůj záměr soutěžit na olympijských hrách, slíbil, že do Pchjongčchangu přijede za každou cenu, ale nakonec to vzdal: skutečnost, že profesionální hokejista poruší smlouvu, pravděpodobně nezvýší jeho šance na úspěšnou kariéru . Kovalčuk jednal moudře: v létě 2017, když bylo jasné, že hráči NHL do Koreje nepojedou, se Ilja rozhodl, že nebude spěchat za oceán a zůstal v KHL.

SKA je základní klub národního týmu. Dobré nebo špatné?

Znark a jeho asistenti museli tvořit kompozici, přizpůsobující se okolnostem. Běžný fanoušek ale asi nechápe, proč národní tým tvoří z 60 procent hráči petrohradského SKA.

SKA se tak nakonec stal základním klubem národního týmu. Je to překvapení? Stěží. Znarok vedl armádu už v roce 2016 a lídři tuzemského hokeje asi pochopili, proč reprezentační trenér souhlasil s kombinací. Navzdory štědrému sponzorovi - kluby z Petrohradu tradičně podporují - se SKA nevydal cestou svého fotbalového protějšku, odmítl koupit všechny nadějné Rusy na domácím šampionátu. Během působení Znarky přišlo do týmu pouze pět hráčů, kteří byli součástí olympijského týmu 2018: Pavel Datsyuk a.

Ještě v létě byly vyhlídky pro toho druhého velmi vágní, ale po neúspěšné cestě do NHL se Šipačov vrátil do vlasti a podařilo se mu přesvědčit Znarka, aby ho vzal do Koreje. Forvard toho moc nenastřílel (9 gólů ve 21 zápasech), ale hrál dobře ve vedení (17 asistencí). Za daných okolností to na místo v sestavě stačilo.

Solidní zastoupení armádního týmu hlavního města v národním týmu také nelze nazvat překvapením. CSKA předvádí stabilní hru - za poslední tři sezóny se týmu nepodařilo dostat do konferenčního finále pouze jednou a jsou tam umělci kalibru a. Sponzor CSKA odpovídá vysokému postavení -.

O kvalifikaci dvou hráčů Magnitogorsku, kteří rozmělňují armádní většinu, nelze pochybovat: jde o útočníka (pro 36letého atleta budou hry v Pchjongčchangu debutem) a brankáře.

Na hojnosti hráčů v národním týmu, kteří jsou Znarkovi dobře známí, odborníci nevidí nic špatného - vždyť sestavení kádru bylo vždy výsadou trenéra. Ano, a týmová práce hokejistů jistě přinese výsledek.

„Trenér šel jednodušší cestou. Má větší důvěru v hráče svého klubu, v jejich schopnosti a schopnost zúčastnit se turnaje. Pokud tým úspěšně vystoupí, splní plán, tak to bude jen plus. Vítězové se přece nesoudí. Bojuje o výsledek, nehledí do budoucnosti. Znarok chápe, že dojde ke kritice, nedorozumění. Jediné, co mě zajímá, jak bylo určeno složení. Pokud je rozhodnutí individuální, pak Znark bude muset nést odpovědnost sám, “řekl olympijský vítěz v rozhovoru.

S výběrem Znarka lze souhlasit nebo ne, jedno je jasné: v Pchjongčchangu musí ruský tým získat minimálně medaili (a ideálně samozřejmě vyhrát). Pro sebe a pro toho chlapa. Pro chlapíka, který byl suspendován MOV, a pro chlapa, který zůstal za oceánem. Američané a Kanaďané jedou na hry jako druhý, ne-li třetí tým. Evropské týmy byly v podobné pozici jako ruské. Nejlepší šance dostat se i za předchozí olympijské neúspěchy nemusí přijít brzy.

Pokračování v tématu:
Vše o svalech

Kolik bodů se dává v hokeji za výhru v základní hrací době a kolik za výhru v prodloužení, kolik za prohru v rozstřelech? Jak se udělují výkonnostní body? Vysvětlujeme...